前言
一直以来，我觉得如果可能，尽量把计算放到端设备上，这样会加速整个流程。
这次是使用inception的模型做图像识别。
简介
简单来说，是图形的多分类。
使用的是inception_v3_2016_08_28_frozen.pb这个模型。
想要了解详情，左转搜索inception。
具体流程
简单说：
- 图形转化为输入格式
- 运行模型
- 获取运行结果
因为是图像识别，所以每一步都会麻烦一点。
简单的运行下
这里是输入，百度图片搜索的埃及猫
判定结果
由于这个结果是从0开始的，实际上是287行
结果是埃及猫，符合输入
总结
撸猫撸猫
