Roche's Blog

A la guerre à guerre

MIDI Brother & Both of you Dance Like You Want to Win

MIDI-Brother 和 Both of you Dance Like You Want to Win

由于瘟疫的原因,最近一直都没有出门 来首MIDI吧 Brother https://roche-k.github.io/music/Brother.mp3 Both of you Dance Like You Want to Win https://roche-k.github.io/music/BothOfYouDanceLikeYouWanttoWin.mp3

Image recognition in C using TensorFlow

使用TensorflowC做图像识别

前言 一直以来,我觉得如果可能,尽量把计算放到端设备上,这样会加速整个流程。 这次是使用inception的模型做图像识别。 简介 简单来说,是图形的多分类。 使用的是inception_v3_2016_08_28_frozen.pb这个模型。 想要了解详情,左转搜索inception。 具体流程 简单说: 图形转化为输入格式 运行模型 获取运行结果 因为是图像...

Using cuda to accelerat aho-corasick

使用CUDA加速AC

最近在学CUDA,作为一个初期post发一下。 算法Dalao们可以直接略过这个。 原理 首先,这个的原理我觉得不需要多说,不清楚的可以左转搜索引擎。 从整个算法实现上来说,我们要做的事情应该有以下几个 确定要匹配的字符串,对字符串做最先的预处理 将字符串转化为模式树 使用这个树对输入数据做匹配 一般情况下,也是最先想到的实现方法,我们可以用内存结构实现模式树。 ...

Meaningless Push 3

水贴 3

最近在试着学CUDA编程,感觉很多新的东西。 有时间的话,我会试着改改Alenka的数据库,应该会很有意思。 有成就的话,再post一篇和这个相关的。 最后是新录制的butterfly 试了一下月光的急板和op129 急板还好 op129毫无办法 下面是butterfly https://roche-k.github.io/music/butterfly.mp3

MIDI 甩葱歌

MIDI-甩葱歌

最近弹MIDI越发熟练 这是新的录音 使用的是甩葱歌钢琴版 https://roche-k.github.io/music/甩葱歌.mp3

MIDI 梦と叶桜

MIDI-梦と叶桜

最近在试着弹一些MIDI,稍微有点感觉了 大龄钢琴少年 为Blog加上了一个音乐的调用 发一下发一下~ https://roche-k.github.io/music/梦と叶桜.mp3

Meaningless Push 2

水贴 2

最近闲着没事,在FreeBUF投了篇文章 主要是说为Nginx加入一个使用TF的安全检测模块 FreeBUF那边的反馈很快速 中午投过去,晚上就预约发布了 发布时间是在正月15那天 有时间的的话,多帮忙点击几次 nipa~

Meaningless Push 1

水贴 1

BSD内核服务器 最近在写一个BSD内核内的HTTP服务器 练手用 随时都可能弃坑 项目地址 最近的一些反馈 最近收到一些联络 认为使用推送中的代码无法达到预期的效果 比如 之前写的加速判定字符串分类的推送 这里说明下~ 优化这个事情,有些普遍适用的部分,你在使用代码的过程中可能没有加入 有些优化的方法,由于保密协议的问题,不好说出来 懒的写 就酱

Build a simple chat bot

建立一个简单的聊天机器人

前言 这次用google翻译,应该会好一点了 这次的算法和模型都是已知的一些东西 除了数据,没有什么创新点 尽量写短点 模型 聊天机器人的原理和模型,这个已经被探讨过很多遍了 我觉得没有再重新复制粘贴,加几句当自己的理解的必要 如果有想要了解的,左传搜索chat bot 数据 这次的数据从Galgame里获取 没有错 G A L 因为galgame有很多做移植的人员 移植后...

Using CNN to identify SQL and XSS 2

使用CNN做SQL和XSS的识别 2

前言 之前写过这个 使用CNN做SQL和XSS的识别 在前一个post里,模型的推理速度大约是100us。 在这一篇post里,我将对这个模型做一些改进,让这个模型的预测速度更快一点。 实际的步骤 首先,我是利用一个类似与word2vec的思路,将数据转化为模型输入的数据的。 总体的算法是一个循环查找匹配的动作。 这个过程基于数据量的大小,有很多可以作为优化选项的算法。 这里,随...